Linear Algebra for the Space Industry
So I'm embarking on an ultra-learning project. I'm learning Linear Algebra for my new job in the space industry. There's three resources I'm using: Stanford Engineering Everywhere lectures on Linear Dynamical Systems, a book by the same professor "Introduction to Applied Linear Algebra" (available for free online http://vmls-book.stanford.edu/) and Udemy's professor Cohen's course on Linear Algebra. The Linear Dynamical Systems course has a very thorough collection of exercises and so does the book. I am mainly focusing on solving all of the exercises to really get the concepts in my head. The Linear Dynamical Systems lectures are difficult, but really great. I've studied linear algebra before and I've worked with linear algebra based machine learning algorithms, but I feel like there are a lot of gaps in my understanding. The cool thing about the subject is that there are so many awesome inter-relations between concepts. Like for example the connection between linear independence of vectors and the null space of the matrix that they form-- when I first read about it and saw it in my mind, it was so beautiful. My new job starts on October 25 and before then I intend to finish the courses and the associated problem sets:-)
And since I'm intensely studying German, here's a translation of this text in German:-) (courtesy of Google translate):
Also starte ich ein Ultra-Learning-Projekt. Ich lerne Lineare Algebra für meinen neuen Job in der Raumfahrtindustrie. Es gibt drei Ressourcen, die ich verwende: Stanford Engineering Everywhere Lectures on Linear Dynamical Systems, ein Buch desselben Professors "Introduction to Applied Linear Algebra" (kostenlos online verfügbar http://vmls-book.stanford.edu/) und Udemys Professor Cohens Kurs über Lineare Algebra. Der Kurs Lineare Dynamische Systeme enthält eine sehr gründliche Sammlung von Übungen, ebenso wie das Buch. Ich konzentriere mich hauptsächlich darauf, alle Übungen zu lösen, um die Konzepte wirklich in meinen Kopf zu bekommen. Die Vorlesungen zu Linearen Dynamischen Systemen sind schwierig, aber wirklich toll. Ich habe schon früher Lineare Algebra studiert und mit auf der Linearen Algebra basierenden maschinellen Lernalgorithmen gearbeitet, aber ich habe das Gefühl, dass es viele Lücken in meinem Verständnis gibt. Das Coole an dem Thema ist, dass es so viele tolle Wechselbeziehungen zwischen Konzepten gibt. Wie zum Beispiel die Verbindung zwischen der linearen Unabhängigkeit von Vektoren und dem Nullraum der Matrix, die sie bilden – als ich das erste Mal darüber las und es in meinem Kopf sah, war es so schön. Mein neuer Job beginnt am 25. Oktober und bis dahin habe ich vor, die Kurse und die dazugehörigen Problemstellungen zu beenden:-)
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